2026-02-273 min

Warum jeder Agent seinen eigenen Container braucht

DockerInfrastructureBest Practices

Die Versuchung

Wenn man anfängt, mit mehreren KI-Agenten zu arbeiten, ist die erste Idee oft: "Ich starte einfach mehrere Instanzen im gleichen Server."

Das funktioniert — bis es nicht mehr funktioniert.

Ein Agent verbraucht zu viel Speicher → alle anderen werden langsam

Ein Update für einen Agenten → Neustart für alle

Ein Fehler in einem Skill → kann andere Agenten beeinflussen

Keine klare Trennung von Daten und Zugängen

Jeder unserer 6 Agenten läuft in seinem eigenen Docker-Container. Das bedeutet:

✅ **Isolation** — wenn Peter abstürzt, arbeitet Maya weiter

✅ **Unabhängige Updates** — neue Skills für einen Agenten ohne die anderen zu stören

✅ **Ressourcen-Limits** — jeder Container hat sein eigenes Memory-Limit

✅ **Sicherheit** — Agenten können nicht auf die Daten anderer Agenten zugreifen

Minimal. Docker Compose macht es einfach. Ein docker-compose.yml, ein docker compose up -d, fertig.

In unserem Playbook zeigen wir genau, wie das Setup aussieht — inklusive der Compose-Datei, die wir selbst verwenden.

Komplett auf Deutsch erklärt. 🇩🇪

Mehr erfahren?

Unser Playbook enthält 18 detaillierte Kapitel — komplett auf Deutsch.